Question

我有两个数据向量，每个都有不同的采样率，在每个向量内部，一些样本被遗漏，因此采样频率不固定。我想将它们映射在一起，以便我可以在正确的时间比较两个图形。我知道插值（matlab中的interp1）可用于修复各个向量中采样频率的不规则性，但是如何将两个向量映射到同时开始和结束。我有每个向量的时间向量，你能指导我什么是解决这个问题的最佳方法吗？

Answer 1

要将两个信号转换为相同的时间矢量，请定义新的时间矢量，并为每个输入信号调用interp1。下面是具有不同采样间隔（t1和t2）的2个信号的示例。第一个信号（y1）是一个幅度为1的正弦波，第二个（y2）是一个幅度为2的正弦波。

% define first signal with dropouts 
t1 = [0:.02:0.5, 0.7:.02:1]; 
y1 = sin(2*pi*t1);
figure; plot(t1, y1, '.')

% define second signal with dropouts 
t2 = [0:.01:0.2, 0.3:.01:1];
y2 = 2*sin(2*pi*t2);
figure; plot(t2, y2, '.')

% convert both signals to new time 
t_new = 0:0.01:1;
y1_new = interp1(t1, y1, t_new);
y2_new = interp1(t2, y2, t_new);

figure; plot(t_new, [y1_new; y2_new], '.')

如果开始和结束时间不同，下面的代码可以计算它。

t_new = min([t1(1) t2(1)]):0.01:max([t1(end) t2(end)]);

有几种方法可以在时间间隔（最近，前一个，线性等）之间插值。输入以下命令以获取更多信息。

help interp1

同步两个数据向量

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