使用与另一列python

Question

以上数据框有9个不同类别的9个产品。这些产品的特性是质量和口味。

某些产品中的属性读取0，这是错误的，必须由其类的模式替换。如下图

我根据其模式对其进行了分组 data.groupby（[＆＃39; class＆＃39;]）[＆＃39; quality＆＃39;，＆＃39; taste＆＃39;]。agg（lambda x：x.value_counts（）。index [0] ）

但请帮助我用对应于其类

的模式替换0

Answer 1

您可以将transform与replace：

一起使用

data[['quality','taste']] = data.groupby(['class'])['quality','taste'].transform(lambda x: x.replace(0, x.value_counts().index[0]))

或使用自定义功能：

def f(x):
    a = x.value_counts().index[0]
    m = x == 0
    x[m] = a
    return x

data[['quality','taste']] = data.groupby(['class'])['quality','taste'].transform(f)