为什么arr [idx，：]（对于2D数组）被认为是一种很好的方法论

Question

当数组为2D时，许多使用numpy的python片段都使用arr[idx,:]表示法。
e.g

gradPred = -outputVectors[target,:] * (1 - r_W_prob[target])
gradPred += np.dot(r_W_prob[negative_samples], outputVectors[negative_samples, :])

我有两个后续问题：
a）outputVectors[target,:]和outputVectors[target]之间是否存在差异？ b）如果存在差异，是否存在＆＃34;首选方式＆＃34;操作，还是依赖于上下文？
谢谢！

Answer 1

<强>可读性。

从语义上讲，这两个符号是2D数组的相同（它们都返回一维数组）。 但是，outputVectors[target, :]使得更清晰数组是2D，返回的是1D。

如果outputVectors是1D，您可以使用outputVectors[target]返回一个标量（如果您注意到，那就是代码中的r_W_prob[target]）。