使用anytree和graphviz在python中渲染树,而不合并公共节点

时间:2018-03-17 06:41:37

标签: python-3.x graphviz anytree

我正在使用python3的anytree包从列表["abc", "abd", "aec", "add", "adcf"]创建一个树。在此树中,每个列表元素的第一个字符 - a是根,随后,其他字符将作为其子项添加。当我渲染树时,它看起来像:

a
├── b
│   ├── c
│   └── d
├── e
│   └── c
└── d
    ├── d
    └── c
        └── f

但是当我使用to_picture方法将树渲染到图片时,图像是 -

enter image description here

我不希望合并公共节点,因为它会向我的树添加不需要的路径。

2 个答案:

答案 0 :(得分:7)

节点使用其ID在graphviz中排列。在您的情况下,图表仅使用节点名称生成,然后graphviz创建循环边缘。

您真正想要的是每个节点不同的id和与之相关的labelDotExporter类有一个名为nodeattrfunc的属性,我们可以向其传递函数或lambda并为节点生成属性

以下是基于数组

的方法
import anytree
from anytree import Node, RenderTree

data = ["abc", "abd", "aec", "add", "adcf"]
from anytree.exporter import DotExporter

nodes = {}
first_node = None

for elem in data:
    parent_node = None
    parent_node_name = ""
    for i, val in enumerate(elem):
        if i not in nodes:
            nodes[i] = {}
        key = parent_node_name + val
        if key not in nodes[i]:
            print("Creating new node for ", key)
            nodes[i][key] = Node(key, parent=parent_node, display_name=val)

        if first_node is None:
            first_node = nodes[i][key]
        parent_node = nodes[i][key]
        parent_node_name = val

print(nodes)
DotExporter(nodes[0]["a"],
            nodeattrfunc=lambda node: 'label="{}"'.format(node.display_name)).to_dotfile("graph.txt")
DotExporter(nodes[0]["a"],
            nodeattrfunc=lambda node: 'label="{}"'.format(node.display_name)).to_picture("graph.png")

这将生成以下点文件

digraph tree {
    "a" [label="a"];
    "ab" [label="b"];
    "bc" [label="c"];
    "bd" [label="d"];
    "ae" [label="e"];
    "ec" [label="c"];
    "ad" [label="d"];
    "dd" [label="d"];
    "dc" [label="c"];
    "cf" [label="f"];
    "a" -> "ab";
    "a" -> "ae";
    "a" -> "ad";
    "ab" -> "bc";
    "ab" -> "bd";
    "ae" -> "ec";
    "ad" -> "dd";
    "ad" -> "dc";
    "dc" -> "cf";
}

以下图表

Final graph

答案 1 :(得分:0)

由于anytree to_picture()函数使用graphviz生成文件。

SQL FIDDLE开始,您可以阅读:

  

graphviz使用节点ID作为标签。如果不同的节点需要具有相同的标签,则必须明确定义标签。