Question

如何仅使用Lambda函数中随机选择的输入转发数据，最好是在Keras中。

特定场景 - 我将输入层拆分为2个CNN塔（每个塔的架构略有不同）。我想将它们合并回来，但只转发来自其中一个塔的输出。这种随机检查将针对每个图像进行，因此理论上每个塔将在50％的时间内使用。

使用谷歌的力量我想出了

StreanDelegate

这会编译并尝试适应，但准确性不会提高。

Answer 1

您的var按照预期的方式工作。

为了使其有效，你需要制作一个像伯努利随机变量一样的张量。不幸的是，就目前而言，Keras后端并没有提供开箱即用的功能。

您可以使用统一的随机变量来实现它，例如：

var_uniform_sample = K.random_uniform(shape=(1,))
var = K.greater(0.5, var_proba)

（我还没有对细节进行过测试，但我已经使用了与此完全相同的东西，但还有其他形状）。