在2D numpy数组中计算零行

Question

如何计算numpy数组的零行数？

array = np.asarray([[1,1],[0,0],[1,1],[0,0],[0,0]])

- ＆GT;有三行全为零，因此应该给3

我花了一些时间来弄清楚这一个，也找不到SO的答案

Answer 1

你也可以利用＆＃34;真实性＆＃34;数组中的非零值

ggplot2

，即对所有行中没有值为真的行进行求和（因此全部为零）

Answer 2

如果您确定这些行全部为零，则可以使用np.all。

 # number of rows which has non-zero elements
In [33]: sum(np.all(arr, axis=1))
Out[33]: 2

# invert the mask to get number of rows which has all zero as its elements
In [34]: sum(~np.all(arr, axis=1))
Out[34]: 3

Answer 3

import numpy as np

array = np.array([[1,1],[0,0],[1,1],[0,0],[0,0]])

non_zero_rows = np.count_nonzero((array != 0).sum(1))   # gives 2
zero_rows = len(array) - non_zero_rows                  # gives 3

有更好的解决方案吗？