Question

我有一张表格，里面有日期，分数和一个id，在这种情况下并不是唯一的。

这是一个示例数据集和SQLFiddle相同：

create TABLE variable_test (
      date DATE
    , id INT
    , score INT
);

insert into variable_test
(date,id, score)
VALUES
('2018-01-01',123456,465),
('2018-01-02',123456,165),
('2018-01-03',123456,14),
('2018-01-04',123456,420),
('2018-01-05',123456,4152),
('2018-01-06',123456,1),
('2018-01-07',123456,5923),
('2018-01-08',123456,42),
('2018-01-09',123456,2154),
('2018-01-10',123456,1542),
('2018-01-11',123456,15183),
('2018-01-12',123456,15603),
('2018-01-13',123456,152),
('2018-01-14',123456,210),
('2018-01-15',123456,25),
('2018-01-16',123456,232),
('2018-01-17',123456,1),
('2018-01-18',123456,75),
('2018-01-19',123456,36),
('2018-01-20',123456,45),
('2018-01-21',123456,75212),
('2018-01-22',123456,111),
('2018-01-23',123456,2),
('2018-01-24',123456,2),
('2018-01-25',123456,65),
('2018-01-26',123456,511),
('2018-01-27',123456,210),
('2018-01-28',123456,25),
('2018-01-29',123456,232),
('2018-01-30',123456,1),
('2018-01-31',123456,75),
('2018-02-01',123456,36),
('2018-02-02',123456,45),
('2018-02-03',123456,75212),
('2018-02-04',123456,111),
('2018-02-05',123456,2),
('2018-02-06',123456,2),
('2018-02-07',123456,65),
('2018-02-08',123456,511),
('2018-02-09',123456,210),
('2018-02-10',123456,25),
('2018-02-11',123456,232),
('2018-02-12',123456,1),
('2018-02-13',123456,75),
('2018-02-14',123456,36),
('2018-02-15',123456,45),
('2018-02-16',123456,75212),
('2018-02-17',123456,111),
('2018-02-18',123456,2),
('2018-02-19',123456,2),
('2018-02-20',123456,65),
('2018-02-21',123456,511),
('2018-02-22',123456,210),
('2018-02-23',123456,25),
('2018-02-24',123456,232),
('2018-02-25',123456,1),
('2018-02-26',123456,75),
('2018-02-27',123456,36),
('2018-02-28',123456,45),
('2018-01-01',78910,75212),
('2018-01-02',78910,111),
('2018-01-03',78910,2),
('2018-01-04',78910,2),
('2018-01-05',78910,65),
('2018-01-06',78910,511),
('2018-01-07',78910,210),
('2018-01-08',78910,25),
('2018-01-09',78910,232),
('2018-01-10',78910,1),
('2018-01-11',78910,75),
('2018-01-12',78910,36),
('2018-01-13',78910,45),
('2018-01-14',78910,75212),
('2018-01-15',78910,111),
('2018-01-16',78910,2),
('2018-01-17',78910,2),
('2018-01-18',78910,65),
('2018-01-19',78910,511),
('2018-01-20',78910,210),
('2018-01-21',78910,25),
('2018-01-22',78910,232),
('2018-01-23',78910,1),
('2018-01-24',78910,75),
('2018-01-25',78910,36),
('2018-01-26',78910,45),
('2018-01-27',78910,75212),
('2018-01-28',78910,111),
('2018-01-29',78910,2),
('2018-01-30',78910,2),
('2018-01-31',78910,65),
('2018-02-01',78910,511),
('2018-02-02',78910,210),
('2018-02-03',78910,25),
('2018-02-04',78910,232),
('2018-02-05',78910,1),
('2018-02-06',78910,75),
('2018-02-07',78910,36),
('2018-02-08',78910,45),
('2018-02-09',78910,75212),
('2018-02-10',78910,111),
('2018-02-11',78910,2),
('2018-02-12',78910,2),
('2018-02-13',78910,65),
('2018-02-14',78910,511),
('2018-02-15',78910,210),
('2018-02-16',78910,25),
('2018-02-17',78910,232),
('2018-02-18',78910,1),
('2018-02-19',78910,75),
('2018-02-20',78910,36),
('2018-02-21',78910,45),
('2018-02-22',78910,75212),
('2018-02-23',78910,111),
('2018-02-24',78910,2),
('2018-02-25',78910,2),
('2018-02-26',78910,65),
('2018-02-27',78910,511),
('2018-02-28',78910,210),
('2018-01-01',11121314,25),
('2018-01-02',11121314,232),
('2018-01-03',11121314,1),
('2018-01-04',11121314,75),
('2018-01-05',11121314,36),
('2018-01-06',11121314,45),
('2018-01-07',11121314,75212),
('2018-01-08',11121314,111),
('2018-01-09',11121314,2),
('2018-01-10',11121314,2),
('2018-01-11',11121314,65),
('2018-01-12',11121314,511),
('2018-01-13',11121314,210),
('2018-01-14',11121314,25),
('2018-01-15',11121314,232),
('2018-01-16',11121314,1),
('2018-01-17',11121314,75),
('2018-01-18',11121314,36),
('2018-01-19',11121314,45),
('2018-01-20',11121314,75212),
('2018-01-21',11121314,111),
('2018-01-22',11121314,2),
('2018-01-23',11121314,2),
('2018-01-24',11121314,65),
('2018-01-25',11121314,511),
('2018-01-26',11121314,210),
('2018-01-27',11121314,25),
('2018-01-28',11121314,232),
('2018-01-29',11121314,1),
('2018-01-30',11121314,75),
('2018-01-31',11121314,36),
('2018-02-01',11121314,45),
('2018-02-02',11121314,75212),
('2018-02-03',11121314,111),
('2018-02-04',11121314,2),
('2018-02-05',11121314,2),
('2018-02-06',11121314,65),
('2018-02-07',11121314,511),
('2018-02-08',11121314,210),
('2018-02-09',11121314,25),
('2018-02-10',11121314,232),
('2018-02-11',11121314,1),
('2018-02-12',11121314,75),
('2018-02-13',11121314,36),
('2018-02-14',11121314,45),
('2018-02-15',11121314,75212),
('2018-02-16',11121314,111),
('2018-02-17',11121314,2),
('2018-02-18',11121314,2),
('2018-02-19',11121314,65),
('2018-02-20',11121314,511),
('2018-02-21',11121314,210),
('2018-02-22',11121314,25),
('2018-02-23',11121314,232),
('2018-02-24',11121314,1),
('2018-02-25',11121314,75),
('2018-02-26',11121314,36),
('2018-02-27',11121314,45),
('2018-02-28',11121314,75212);

http://sqlfiddle.com/#!9/cd3a81/4。

我正在尝试遍历每个id的表格，并得出分数的3天移动平均值。

我有以下代码似乎实现了这一点，但我不完全理解它是如何工作的。它按id和date排序，并在id改变时重置。

我想要了解的是这些变量分配是如何工作的。

也许有更好的方法来做到这一点。谢谢。

 select date, id, AVG(three_day_total)
from (
SELECT
    date,
    id,
    score,
    CASE @i
    WHEN id
        THEN @i := id
    ELSE (@i := id)
             AND (@n := 0)
             AND (@a0 := 0) AND (@a1 := 0) AND (@a2 := 0)
    END               AS a,
    @a0 := @a1,
    @a1 := @a2,
    @a2 := score,
    (@a0 + @a1 + @a2) AS three_day_total
FROM qa_db.variable_test
ORDER BY id, date
 ) x
group by x.date, x.id

运行查询的内部部分显示了case语句的更多细节：

SELECT
    date,
    id,
    score,
    CASE @i
    WHEN id
        THEN @i := id
    ELSE (@i := id)
             AND (@n := 0)
             AND (@a0 := 0) AND (@a1 := 0) AND (@a2 := 0)
    END               AS a,
    @a0 := @a1,
    @a1 := @a2,
    @a2 := score,
    (@a0 + @a1 + @a2) AS three_day_total
FROM qa_db.variable_test
ORDER BY id, date

主要目标是每个日期和每行的ID分别运行3天的总分。我根据结果看出这个方法在做什么。我试图更清楚地了解如何在案例状态中实现此变量分配或者可能是一个更好的方法。

Answer 1

我不明白如何计算结果 - 或者即使它们真的按照你想要的方式计算。

让我们减少数据集：

SELECT * FROM variable_test WHERE id IN(78910,123456) AND date < '2018-01-07';
+------------+--------+-------+
| date       | id     | score |
+------------+--------+-------+
| 2018-01-01 |  78910 | 75212 |
| 2018-01-01 | 123456 |   465 |
| 2018-01-02 |  78910 |   111 |
| 2018-01-02 | 123456 |   165 |
| 2018-01-03 |  78910 |     2 |
| 2018-01-03 | 123456 |    14 |
| 2018-01-04 |  78910 |     2 |
| 2018-01-04 | 123456 |   420 |
| 2018-01-05 |  78910 |    65 |
| 2018-01-05 | 123456 |  4152 |
| 2018-01-06 |  78910 |   511 |
| 2018-01-06 | 123456 |     1 |
+------------+--------+-------+

此数据集的预期结果应该是什么样的（显示计算）？

如何使用MySQL变量赋值迭代行？

1 个答案: