Question

对于我的字典格式数据到pandas，如果任何值超出68＆amp;的范围，我如何标记数据集（我的pandas数据帧中的列）。 72？

df = pd.DataFrame(dict(a=[71.5,72.8,79.3],
                       b=[70.2,73.3,74.9],
                       c=[63.1,64.9,65.9],
                       d=[70.1,70.4,70.9]))

我试图做的是创建一个单独的pandas数据框的列名，如果有任何数据超出68＆amp;的范围。 72.任何提示？

df_OutOfRange=df[(df.columns<68) | (df.columns>72)]

df_OutOfRange

Answer 1

使用

In [48]: ((df < 68) | (df > 72)).any()
Out[48]:
a     True
b     True
c     True
d    False
dtype: bool

或者，

In [49]: (df.lt(68) | df.gt(72)).any()
Out[49]:
a     True
b     True
c     True
d    False
dtype: bool

或者，

In [62]: df.apply(lambda x: ~x.between(68, 72).all())
Out[62]:
a     True
b     True
c     True
d    False
dtype: bool

详细

In [50]: df
Out[50]:
      a     b     c     d
0  71.5  70.2  63.1  70.1
1  72.8  73.3  64.9  70.4
2  79.3  74.9  65.9  70.9

Pandas迭代数据框列

1 个答案: