比较来自不同data.frame的日期

时间:2018-03-16 15:53:45

标签: r datetime dataframe compare time-series

我必须比较两个具有共同ID的不同df的日期。 让我在这里提供一个有效的例子:

df1
ID MONTH YEAR
1  1     1997
2  7     2004
3  6     2017
4  8     2003
5  11    1990
6  3     1999

df2
ID MONTH YEAR
1  4     2003
1  8     2006
3  12    2000
4  4     2015
5  1     1993
6  1     1991

正如我们所看到的,我们有两个数据帧,其中有一个共同的ID列,而列MONTH和YEAR标识了一个精确的日期。现在我必须将df2的每一行与df1进行比较,并且输出让我知道日期是否在df1中的相同ID之前或之后。这应该是示例OUTPUT:

df3
ID STATUS
1  After
1  After
2  None
3  Before
4  After
5  After
6  Before

我希望我解释得很好,

非常感谢,安德烈。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以使用动物园套餐as.yearmonmerge

ifelse组合来实现
library(zoo)
df1$date1  <- as.yearmon(with(df1, paste0(YEAR, "-",MONTH))) #setting date in df1
df2$date2  <- as.yearmon(with(df2, paste0(YEAR, "-",MONTH)))#setting date in df2
tmp <- merge(df1, df2, by="ID", all = TRUE) # combining both data.frames
tmp$STATUS <- ifelse(is.na(tmp$date1)|is.na(tmp$date2), "None",
                     ifelse(tmp$date1 > tmp$date2, "Before", "After")) # doing logical comparison 
df3 <- tmp[, c("ID", "STATUS")] # building desired data.frame
df3
  ID STATUS
1  1  After
2  1  After
3  2   None
4  3 Before
5  4  After
6  5  After
7  6 Before