我编写了一个Java程序,它接受当前的IST计时并生成报告。此报告应在IST下午6点生成,此检查在获取IST时区后在代码中完成:
/opt/metasploit/vendor/bundle/ruby/2.4.0/gems/activerecord-4.2.10/lib/active_record/connection_adapters/postgresql_adapter.rb
问题区域:我们正在PD时区中执行服务器中的该java文件,并且应用程序失败并且没有生成报告,因为PD时区正在覆盖dateStr值。
请帮助我,因为当我在代码中使用日期变量的IST时间时,我不清楚为什么会显示PD时间。
答案 0 :(得分:1)
您的import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import maxflow
# Important parameter
# Higher values means making the image smoother
smoothing = 110
# Load the image and convert it to grayscale image
image_path = 'your_image.png'
img = cv2.imread('image_path')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img = 255 * (img > 128).astype(np.uint8)
# Create the graph.
g = maxflow.Graph[int]()
# Add the nodes. nodeids has the identifiers of the nodes in the grid.
nodeids = g.add_grid_nodes(img.shape)
# Add non-terminal edges with the same capacity.
g.add_grid_edges(nodeids, smoothing)
# Add the terminal edges. The image pixels are the capacities
# of the edges from the source node. The inverted image pixels
# are the capacities of the edges to the sink node.
g.add_grid_tedges(nodeids, img, 255-img)
# Find the maximum flow.
g.maxflow()
# Get the segments of the nodes in the grid.
sgm = g.get_grid_segments(nodeids)
# The labels should be 1 where sgm is False and 0 otherwise.
img_denoised = np.logical_not(sgm).astype(np.uint8) * 255
# Show the result.
plt.subplot(121)
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.title('Binary image')
plt.subplot(122)
plt.title('Denoised binary image')
plt.imshow(img_denoised, cmap='gray')
plt.show()
# Save denoised image
cv2.imwrite('img_denoised.png', img_denoised)
变量未被任何时区覆盖,因为dateStr
没有任何时区信息。
它的作用是在打印时使用 JVM默认时区:https://codeblog.jonskeet.uk/2017/04/23/all-about-java-util-date/
要么java.util.Date
,要么使用您喜欢的日志API(例如System.out.println
)进行记录,或者甚至在调试器中检查它的值。所有这些隐含都会调用log.info(date)
,而这种方法只会转换"到JVM默认时区的日期(实际上,toString()
对象不会改变,只有Date
)。
如果需要时区感知对象,可以使用String
实例。或者甚至更好,如果你有Java 8或更高版本,只需使用date/time API。
顺便说一句,如评论中所述,Calendar
将返回与Calendar.getInstance(timezone).getTime()
相同的内容,因此您必须在问题中包含更多代码,以显示您如何使用该日期,否则我们无法知道你在做什么以及如何解决它。