Question

最好通过一个例子来解释这个问题：

一个集合包含一个事件的一个文档，该事件可以是＆＃34;开始＆＃34;事件或＆＃34;停止＆＃34;一些程序的事件。

例如，当程序A在时间12:00开始运行时，它会写入文档

{ program_name: 'A', time: 12:00, event: 'Start' }

当它在12:10结束时，它会写另一个文件

{ program_name: 'A', time: 12:10, event: 'Stop' }

因此在集合中有许多对不同程序的Start-Stop文档对。

如何通过map reduce计算每个程序的已用时间？

例如，map和reducer函数是：

function map() {
    emit( this.program_name, { time: this.time, event: this.event} )
}

function reduce(key, values) {
    var timeElapsed = 0
    if ( values[0].event == 'Start' ) {
        timeElapsed = values[1].time - values[0].time
    }
    else {
        timeElapsed = values[0].time - values[1].time
    }

    return timeElapse;
}

上面的实现提供了关于我想要做什么的想法，但它违反了许多rules所说的关联，幂等和交换。

如何实现mapreduce以使其符合mongodb reducer规则，或者在mapreduce方法中不可能这样做？

Answer 1

reduce函数可以是这样的：

function reduce(key, values) {
    return values.reduce((res, e) => Object.assign({[e.event]:e.time}, res, e), {})
}

数学应该在finalize函数中完成：

function(key, reducedValue) {
    return reducedValue.Stop - reducedValue.Start;
}

如何在mongodb mapreduce中实现需要非关联reducer的计算

1 个答案: