Question

我想创建一个具有历史值的数据框，其中包含我计算的值。

我的df1如下：

df1:
      A    B
0   2.0  3.0`
1   4.0  6.0
2   6.0  9.0

我计算了df1的平均值如下：

m1 = df1.mean(axis=0)

m1:
A  4.0
B  6.0

'm1'是从0到2（索引）的整个数据系列的平均值。

而不是获得m1，我想要的是获得历史时期的平均数据帧。例如，我想获得每两个句点（两个连续索引）的平均值，并将它们创建为数据帧。我想要的输出如下：

# I want mean of two consecutive periods of each column as below.

df2:
     A     B
0  3.0   4.5
1  5.0   7.5

你能帮我解决这个问题吗？感谢。

Answer 1

使用rolling()，它为您想要的大窗口提供滚动窗口计算。从您的示例中，您似乎希望窗口大小为2（一次计算2行的平均值）：

df1.rolling(2).mean()

     A    B
0  NaN  NaN
1  3.0  4.5
2  5.0  7.5

唯一的问题是它为您的第一个索引提供了NaN，因为第一行没有任何内容可供计算。你可以忽略它，但如果你想摆脱它，你可以切出那一行：

df1.rolling(2).mean().iloc[1:].reset_index(drop=True)

     A    B
0  3.0  4.5
1  5.0  7.5

Answer 2

如果您使用的是移动窗口2，则可以考虑shift

(df.add(df.shift())/2).dropna()
Out[25]: 
     A    B
1  3.0  4.5
2  5.0  7.5