Question

我的情况是，在对数据框应用分组之前，顺序是升序，但是在应用数据框后，命令会发生变化并在内部发生变化。

以下是代码示例： DataFrame：`

final_day_wise = daily_sales_data.loc [ : ,
                         ['Placement#',"Placement# Name" , "Date" , "Delivered Impressions" , "Clicks" , "CTR" , "Conversion" ,
                           "eCPA" , "Spend" ] ]`

基于＆＃34;位置＃＆＃34;的值的顺序;列，按升序排列。

输出，因此在应用分组时实际上是以反向或任何其他顺序更改顺序。

startline = len ( placement_sales_data ) + len ( final_adsize ) + 18
        for placement , placement_df in final_day_wise.groupby ( 'Placement# Name' ):

            writing_daily_data = placement_df.to_excel ( self.config.writer , sheet_name = "Standard banner({})".format (
                self.config.IO_ID ) ,encoding = 'UTF-8' ,startcol = 1 ,
                                              startrow = startline , columns = ["Placement# Name"],index = False ,
                                              header = False , merge_cells = False)
            writing_daily_data_new = placement_df.to_excel ( self.config.writer , sheet_name = "Standard banner({})".format (
                self.config.IO_ID ) , startcol = 1 , startrow = startline+1 ,columns = ["Date","Delivered Impressions","Clicks","CTR",
                                                                                         "Conversion","eCPA","Spend"], index = False , header = True , merge_cells = False)

            startline += len(placement_df) + 5

所以有任何功能或任何可以保持顺序相同的东西。

输入。每日销售数据 的输出：

Answer 1

这是你在找什么？

processed_df = df.groupby('col').agg(...).reset_index()

processed_df.sort_values(['col', 'Placement#'], ascending=True, inplace=True)

在数据框上应用group by后得到相同的顺序

1 个答案: