我有一个带有日期列的数据框。我想将此日期列转换为我的索引。当我将日期列更改为pd.to_datetime(df['Date'], errors='raise', dayfirst=True)时，我得到：
df1.head()
Out[60]:
Date Open High Low Close Volume Market Cap
0 2018-03-14 0.789569 0.799080 0.676010 0.701902 479149000 30865600000
1 2018-03-13 0.798451 0.805729 0.778471 0.789711 279679000 31213000000
2 2018-12-03 0.832127 0.838328 0.787882 0.801048 355031000 32529500000
3 2018-11-03 0.795765 0.840407 0.775737 0.831122 472972000 31108000000
4 2018-10-03 0.854872 0.860443 0.793736 0.796627 402670000 33418600000
Date的格式原来是字符串dd-mm-yyyy，但正如你所看到的，转换到datetime会使第二行的内容变得混乱。如何获得一致的日期时间？
编辑：我想我解决了。使用下面关于格式的答案我发现错误是在我用来生成数据的包中（\[cryptocmd\]）。我在包的utils脚本中将格式更改为％Y-％m-％d，现在它似乎工作正常。
答案 0 :(得分：1)
根据the docs：
dayfirst：boolean，默认为False
如果arg是str或其列表，请指定日期解析顺序。如果是真的， 首先解析日期，例如10/11/12被解析为2012-11-10。 警告：dayfirst = True不严格，但更愿意使用进行解析 第一天（这是一个已知错误，基于dateutil行为）。
强调我的。由于您显然知道您的格式为“dd-mm-yyyy”，因此您应明确指定：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d-%m-%Y', errors='raise')