fit方法中的组参数 - sklearn

时间:2018-03-15 19:42:13

标签: python machine-learning scikit-learn

当我发现"修复"时,我试图在Sklearn中对分组数据进行交叉验证。方法

  

适合(X,y =无,组=无,** fit_params)

将groups参数定义为:

  

groups:类似于array,带有shape(n_samples,),可选   将数据集拆分为训练/测试集时使用的样本的组标签。

这与将数据与其他分组数据(UIViewGroupKFold)的迭代器分开是一回事吗? 如果没有,使用分组数据运行GridSeachCV的正确方法是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

是的,它们是一样的。

请参阅GridsearchCV fit()的文档:

  

组:类似于数组,带有形状(n_samples,),可选

Group labels for the samples used while splitting the dataset into train/test set.