Question

我有一个矩阵列表，我想能够cbind到一个矩阵中，但是当它们有不同大小的行时遇到问题。为了解决这个问题，我试图将空行添加到较短行的底部，但是倒数第二步并不是很有效。

## LIST OF MATRACIES
lst = list(as.matrix(data.frame(1:3, 1:3)), as.matrix(data.frame(1:2, 1:2)))

## FIND LONGEST ONE
mrow = lapply(lst, function(x) nrow(x))
mrow = max(unlist(lst))

## CREATE MATRIX LIST TO RBIND
tempM = lapply(1:length(lst), function(x) matrix(nrow = mrow - nrow(lst[x][[1]]), ncol = ncol(lst[x][[1]])))

## ADD ROWS TO SHORTER MATRICES TO MAkE LENGTHS LINE UP
## THIS IS WHERE THINGS GO WRONG
lst = lapply(1:length(tempM), function(x) rbind(lst[x][[1]], tempM[x]))

## GOAL TO BE ABLE TO: 
rlist::list.cbind(lst) ## ERROR: Different number of rows

Answer 1

我从here中偷取了一个很棒的功能，它应该完全符合您的要求：

cbind.fill <- function(...){
  nm <- list(...) 
  nm <- lapply(nm, as.matrix)
  n <- max(sapply(nm, nrow)) 
  do.call(cbind, lapply(nm, function (x) 
    rbind(x, matrix(, n-nrow(x), ncol(x))))) 
}

您可以使用lst

轻松将其应用到列表do.call

lst＆lt; - list（as.matrix（data.frame（1：3,1：3）），as.matrix（data.frame（1：2,1：2）））

do.call(cbind.fill,lst)

#      X1.  X1.3.1 X1.2 X1.2.1
# [1,]    1      1    1      1
# [2,]    2      2    2      2
# [3,]    3      3   NA     NA

Answer 2

另一种剥皮猫的方法：

library(tidyverse)
lst = list(as.matrix(data.frame(1:3, 1:3)),
           as.matrix(data.frame(1:2, 1:2))
           )

targheight <- reduce(lst,function(a,b){max(nrow(a),nrow(b))})
lst <- reduce(map(lst,function(x){rbind(x,matrix(nrow=targheight-dim(x)[1],ncol=dim(x)[2]))}),cbind)

将行添加到列表中较短的矩阵以匹配列表中的最长矩阵

2 个答案: