我正在尝试在WKS中创建一个机器学习模型，目前我正在注释文档。我希望模型提取地址实体。我更广泛的目标是了解作者将邮寄地址从旧地址切换到新地址的意图。挑战在于文本中将有两个或更多个地址提及，模型需要区分这两个地址。 我已经看到了将每个地址都视为离散实体的示例
即。
-VS -
我希望将整个地址视为一个实体的原因是因为我需要模型来区分旧地址和新地址我相信如果我将地址视为一个实体然后我可以使用识别条款之间的关系，如：
有没有人试图在WKS或其他NLP工具中做类似的事情？ 是否可以将每个地址视为一个实体，并分别定义每个地址与old_address / new_address之间的关系？
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您可以定义地址实体类型并注释多个令牌作为地址提及。 WKS不会将提及限制为单个令牌（但不建议长时间提及注释）