我创建了一个包含10个数组的列表，这些数组由20个随机数组成，每个数字介于0和1之间。
现在，我希望将列表中的每个数组与数字0.05，0.1，...添加到1.0，以便每个数组中的所有元素都不会更大比它乘以的数字。
例如，第一个数组中的所有20元素都应位于0和0.05之间，第二个数组中的所有元素都位于0和{{1}之间}} 等等。
我创建了0.10个随机数组列表以及10和0之间的一系列数字：
1然后我尝试将元素乘以：
range1 = np.arange(0.005, 0.105, 0.005)
noise1 = [abs(np.random.uniform(0,1,20)) for i in range(10)]
但这并不起作用，只会导致列表中的所有数组具有相同的值。
我真的很感激有关如何做到这一点的帮助。
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希望我已经清楚地理解了这个问题，从而提供了这个解决方案。
noise2 = [noise1[i] * range1[i] for i in range(len(noise1))]
答案 1 :(得分：0)
更多 pythonic 方式将使用zip：
range1 = [1, 2, 3]
noise1 = [3, 4, 5]
noise2 = [i * j for i, j in zip(range1, noise1)]
# [3, 8, 15]