Question

我想首先根据以下条件过滤数据帧（d <5），其次（如果col1中的值等于col3中的对应项，则col2的值不等于col4中的对应值。）

如果原始数据框DF如下：

+----+----+----+----+---+
|col1|col2|col3|col4|  d|
+----+----+----+----+---+
|   A|  xx|   D|  vv|  4|
|   C| xxx|   D|  vv| 10|
|   A|   x|   A|  xx|  3|
|   E| xxx|   B|  vv|  3|
|   E| xxx|   F| vvv|  6|
|   F|xxxx|   F| vvv|  4|
|   G| xxx|   G| xxx|  4|
|   G| xxx|   G|  xx|  4|
|   G| xxx|   G| xxx| 12|
|   B|xxxx|   B|  xx| 13|
+----+----+----+----+---+

所需的Dataframe是：

+----+----+----+----+---+
|col1|col2|col3|col4|  d|
+----+----+----+----+---+
|   A|  xx|   D|  vv|  4|
|   A|   x|   A|  xx|  3|
|   E| xxx|   B|  vv|  3|
|   F|xxxx|   F| vvv|  4|
|   G| xxx|   G|  xx|  4|
+----+----+----+----+---+

我试过的代码没有按预期工作：

cols=[('A','xx','D','vv',4),('C','xxx','D','vv',10),('A','x','A','xx',3),('E','xxx','B','vv',3),('E','xxx','F','vvv',6),('F','xxxx','F','vvv',4),('G','xxx','G','xxx',4),('G','xxx','G','xx',4),('G','xxx','G','xxx',12),('B','xxxx','B','xx',13)]
df=spark.createDataFrame(cols,['col1','col2','col3','col4','d'])

df.filter((df.d<5)& (df.col2!=df.col4) & (df.col1==df.col3)).show()

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|col1|col2|col3|col4|  d|
+----+----+----+----+---+
|   A|   x|   A|  xx|  3|
|   F|xxxx|   F| vvv|  4|
|   G| xxx|   G|  xx|  4|
+----+----+----+----+---+

我应该怎样做才能达到预期效果？

Answer 1

您的逻辑条件错误。 IIUC，你想要的是：

JList

我将JFrame步骤分为2个可读性调用，但您可以在一行中等效地执行此操作。

输出：

import pyspark.sql.functions as f

df.filter((f.col('d')<5))\
    .filter(
        ((f.col('col1') != f.col('col3')) | 
         (f.col('col2') != f.col('col4')) & (f.col('col1') == f.col('col3')))
    )\
    .show()

Answer 2

您也可以像下面这样写（没有pyspark.sql.functions）：

df.filter('d<5 and (col1 <> col3 or (col1 = col3 and col2 <> col4))').show()

结果：

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|col1|col2|col3|col4|  d|
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|   A|  xx|   D|  vv|  4|
|   A|   x|   A|  xx|  3|
|   E| xxx|   B|  vv|  3|
|   F|xxxx|   F| vvv|  4|
|   G| xxx|   G|  xx|  4|
+----+----+----+----+---+

Answer 3

更快的方式（没有pyspark.sql.functions）

    df.filter((df.d<5)&((df.col1 != df.col3) |
                    (df.col2 != df.col4) & 
                    (df.col1 ==df.col3)))\
    .show()

Pyspark：根据多个条件过滤数据帧

3 个答案: