问题：在一个JVM中有多个org.apache.kafka.streams.KafkaStreams类实例有什么含义（EG：内存，CPU使用率，并发问题）？
后台：我正在尝试提供批量处理机制，以便在流操作引发异常时，它不会将整个KafkaStreams实例转换为ERROR状态。我已将应用程序划分为不同的KafkaStreams实例，每个实例负责单独的任务（日志记录，外部Web调用，数据库调用等）。
我无法找到有关如何（1）从KafkaStreams状态恢复ERROR实例或（2）使用{{1}设计提供某些批量原则的应用程序的文档}或（3）证明或反驳我目前的做法。
如果我的方法违反了Confluent或Kafka中记录的最佳做法，那么也会有所帮助。
应用程序版本：Kafka 1.0.0，Kafka-streams 1.0.0
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如果KafkaStreams实例最终处于ERROR状态，则需要close()它并创建一个新实例，您可以开始替换旧实例。
在单个JVM中运行多个KafkaStreams实例：这基本上没问题。请注意，如果这些实例属于同一个应用程序，则需要使用不同的状态目录对它们进行配置，以便将它们彼此隔离。否则，它们会自动相互隔离。
对我来说，你的设计是有道理的。但请注意，由于KafkaConsumer和KafkaProducer无法与您分享，因此资源密集程度更高。