如何让我的Python机器学习模型不断学习，因为我每天都会提供更多数据？

Question

我有一个python机器学习脚本，可以从防火墙日志数据中学习。我在其中使用随机森林分类器。如果我将其作为服务运行，则可以一次又一次地训练模型，每天都会收到最后一天的防火墙日志。

Answer 1

These是sklearn中的估算器，支持您想要做的事情，不幸的是，Random Forest不是其中之一，所以每次添加数据时都必须重新编译。

如果您坚持使用随机森林，一个选项是减少功能的数量（基于您目前的分类器），以提高重新分配分类器的速度。