Question

Python 3.6。我有一个DataFrame，我减少到2列，文本和日期（类型日期时间）。我尝试使用此代码按行过滤特定时间：

import pandas as pd

laDataBrute = {'timestamp':['1519245127727', '1519246924475'], 
        'date creation': ['Wed Feb 21 20:32:07 +0000 2018', 'Wed Feb 21 21:02:04 +0000 2018' ], 
        'texte':['GE CFO says no plans for an equity raise', 'Baker Hughes rises after GE CFO signals plans']}
laDataBrute = pd.DataFrame(laDataBrute)

laDataBrute['date creation'] = pd.to_datetime(laDataBrute['timestamp'], unit='ms')
resultat = laDataBrute.loc[laDataBrute["texte"].str.contains(r'\bGE\b', regex=True) &
                           laDataBrute["date creation"].dt.hour == 21, 
                           ["texte","date creation"]]
print(resultat)

这是输出：

Empty DataFrame
Columns: [texte, date creation]
Index: []

不知道我做错了什么，谢谢！

Answer 1

你需要做好准备：

laDataBrute['texte'].str.contains(r'\bGE\b') & (laDataBrute["date creation"].dt.hour == 21)

输出：

0    False
1     True
dtype: bool

对比你所拥有的：

laDataBrute['texte'].str.contains(r'\bGE\b') & laDataBrute["date creation"].dt.hour == 21

输出：

0    False
1    False
dtype: bool

按小时过滤DataFrame

1 个答案: