Question

我有一个数据集，我试图在teradata中生成一个序列号在下面的数据集中，订单（550）在商店中进行了多次修改（共10个）最后一列ShopSequence是我想要实现的，当订单被移动到另一个商店时，ShopSequence数字增加1 因此，该数据集读取了4个商店的10个修改有很多这样的订单

Order,   Shop,  SequenceNumber,     ShopSequence            
550,     AA,      1                 1
550,     AA,      2                 1
550,     AA,      3                 1

550,     BB,      4                 2
550,     BB,      5                 2
550,     BB,      6                 2
550,     BB,      7                 2

650,     CC,      8                 3
650,     CC,      9                 3
650,     CC,      10                3

我尝试了许多OLAP配置，但不幸的是我无法让它工作

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SequenceNumber asc, Shop asc) AS shop_row_number， RANK() OVER (PARTITION BY Shop asc ORDER BY SequenceNumber ASC

感谢您的时间

Answer 1

尝试使用DENSE_RANK OVER (ORDER BY Shop asc)。

只要没有第二组行具有相同的shop值，就可以正常工作。

编辑：

根据您的评论值可能会重复，因此这也适用于重复的组，但需要嵌套的OLAP函数：

select ...
   sum(flag) -- calculate the rank
   over (partition by Order 
         order by SequenceNumber
         rows unbounded preceding) as ShopSequence
from
 (
   select ...
       -- flag the rows where a new group starts
       -- 'min...' can be replaced by LAG in TD16.10+
      case when min(Shop)
                over (partition by Order 
                      order by SequenceNumber
                      rows between 1 preceding and 1 preceding) = Shop
         then 0 
         else 1
    end as flag
 ) as dt

teradata排名事件数据基于组有事件的组

1 个答案: