我已将dataset导入PowerPivot。此dataset包含以下columns
Month格式为日期2018年1月Name这是一个标准文字字段Height，格式为十进制数Length也格式化为十进制数Type再次使用十进制数字Measure，最后是十进制数Price格式为货币（英国）到2位小数。在数据集中，我创建了3列，然后通过number of sales，这是一个整数。使用此方法，我为total price * Simple Price的每一行计算了一个Sales，其格式为货币并提取正确的数字和Total Measure Measure } {* {1}}并再次提取正确的数字。
从这里开始，我使用Sales计算calculation area这给我的结果是33.70英镑，但应该是33.67英镑。当按名称在数据透视中细分时，所有这些千分之几的措施都会四舍五入到最接近的10p。
有人可以帮我阻止这种四舍五入。
答案 0 :(得分：1)
我猜这里的罪魁祸首是你的[Total Price]被格式化为一种货币，这是一种固定的十进制类型，可以截断超过4位小数的值。
当您进行除法时，结果将被强制为在4位小数后截断的货币类型，然后乘以1000，这样只留下1位小数的精度。
我建议为[Total Price]使用不同的数据类型，或者如果你想保留它，那么在除法之前进行乘法运算。 E.g。
Measure Per Thousand:= (1000*SUM([Total Price]))/SUM([Total Measure])
参考：Microsoft Data types in Power BI Desktop
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