R - 将空间频率数据绘制为矩阵

Question

我想做一些非常简单但却无法弄清楚的事情。

我得到了什么：

在不同位置（30）中发现的树木（35种）的数据集，其处于不同的高度（ - > 30级）。我现在的目的是想象树木被发现的高程信息。但是，由于它们大部分是分散的，我确实有很多种内变异。

我想要的是什么：

我只想要一个图，其中y是高程，x是树种。高程和物种的每个组合应表示为方形颜色 - 编码树个体的数量。这应该会产生一个类似于谨慎热图的正方形面板。

我找到了什么：

由于我不知所措，你怎么称呼这样的情节，我没有找到任何有用的东西。在搜索了spatial（或here和here）和frequency或甚至presence/absence数据后，我最终得到了许多过于复杂的内容，但仍然赢了帮助我...

示例Data.Frame：

data.frame(elevation = c(103, 260, 307, 505),
 spec1 = c(0, 1, 4, 0),
 spec2 = c(11, 15, 4, 7),
 spec3 = c(3, 1, 5, 5),
 spec4 = c(5, 1, 1, 1))

（对不起，标题非常糟糕，我想不出来！）

Answer 1

你的意思是这样吗？

df <- data.frame(elevation = c(103, 260, 307, 505),
 spec1 = c(0, 1, 4, 0),
 spec2 = c(11, 15, 4, 7),
 spec3 = c(3, 1, 5, 5),
 spec4 = c(5, 1, 1, 1))

library(tidyverse);
df %>%
    gather(species, value, 2:5) %>%
    ggplot(aes(x = species, y = elevation, fill = value)) + geom_tile();