标签： python graph matching
在n维空间中给出两组点，两组具有相同的大小，一组可以映射从一组到另一组的点，这样每个点只使用一次，并且每个点之间的总欧氏距离使用scipy中的linear_sum_assignment最小化点（可以找到一个示例here。
然而，这需要明确设置成本矩阵，这对于大点集可能会变得过高。
如果可以计算每两个点之间的距离，但是点集太大以至于显式成本矩阵是禁止的，那么在python中解决这个问题的最佳方法是什么？