Question

我尝试基于反应堆栈（Reactor + WebFlux）创建一些基本的Spring 5应用程序。

我的下一个目标是实现能够：

的反应式存储库

保存书。
查找所有图书。

我的存储库需要涵盖以下场景：

情景A：

没有人订阅FindAll
有人保存了一本书（id = 1）
Client1订阅FindAll
Book（id = 1）被推送到Client1（Client1保持订阅，流未完成！）
有人保存了一本书（id = 2）
Book（id = 2）被推送到Client1（Client1保持订阅，流未完成！）

所以，IMO这个场景是冷源和热源概念的混合。在任何人订阅之前，我们会收集某人在我们的存储库中保存在某个缓冲区中的数据（比如普通的List）。对于将订阅FindAll的所有订阅者，我们需要推送缓冲列表（在订阅之前收集）并且不要完成流以允许推送以后的收集更新。

我能够实现这一目标，但我仍然认为有更简单的方法吗？也许在Reactor项目中有一个已经涵盖这种情况的解决方案？

我的实施：

public class InMemoryBookRepository {

private final Map<String, Book> bookMap = new ConcurrentHashMap<>();
private final UnicastProcessor<Book> processor = UnicastProcessor.create();
private final FluxSink<Book> fluxSink = processor.sink(FluxSink.OverflowStrategy.LATEST);
private final Flux<Book> hotFlux = processor.publish().autoConnect();

@Override
public void save(Book book) {
    bookMap.put(book.getId(), book);
    fluxSink.next(book);
}

@Override
public Flux<Book> findAll() {
    //without fromIterable I cannot push books that where saved before someone subscribed
    return Flux.fromIterable(bookMap.values())
            .concatWith(hotFlux)
            //Unfortunately this solution produces duplicates so we need to filter them
            .distinct();
}
}

Ofc，我不能只使用Cold发布者 - 因为流将在发布收集的图书后完成。出于同样的原因，我不能使用Hot，因为我会错过在某人订阅之前生成的元素。

旁注：在我的代码中，我的地图没有任何清理机制，所以它会在某些时候产生异常，但现在这并不重要。

Answer 1

这么简单......我不知道为什么我错过了这个漂亮的算子：https://projectreactor.io/docs/core/release/api/reactor/core/publisher/Flux.html#replay--

所以基本上删除代码的整个let validJsonResponseData = """ {"message" : "A message"} """.data(using: .utf8)! let simpleTextResponseData = "Error".data(using: .utf8)! struct Response: Decodable { let message: String } do { let successResponse = try JSONDecoder().decode(Response.self, from: validJsonResponseData) let errorResponse = try JSONDecoder().decode(Response.self, from: simpleTextResponseData) } catch { if let error = error as? DecodingError { switch error { case .dataCorrupted(_): if let simpleTextResponse = String(data: simpleTextResponseData, encoding: .utf8) { let errorResponse = Response(message: simpleTextResponse) } default: throw error } } else { throw error } }部分并使用List/Map代替replay()

简化示例：

publish()

使用UnicastProcessor<String> processor = UnicastProcessor.create(); FluxSink<String> fluxSink = processor.sink(FluxSink.OverflowStrategy.LATEST); //change 'publish()' to 'replay()' Flux<String> hotFlux = processor.publish().autoConnect(); hotFlux.subscribe(n -> log.info("1st subscriber: {}", n)); fluxSink.next("one"); hotFlux.subscribe(n -> log.info("2nd subscriber: {}", n)); fluxSink.next("two");输出：

publish()

使用1st subscriber: one 1st subscriber: two 2nd subscriber: two输出：

replay()

反应性存储库

1 个答案: