如何在GCP中运行自己的学习算法？

Question

我正在开展一个项目，我基本上必须在GCP上实施推荐系统。我直接从网站上提取数据并将它们存储到BigQuery中。现在，预处理应该不是问题，因为我可以使用Dataprep。我的问题与模型创建阶段有关。根据一些教程，似乎在TensorFlow中使用DNN或LinearRegressor创建模型并不太困难。但是，我过去曾编写过一些基于Java规则的学习算法，我想知道是否存在一种在GCP中使用它们的方法，与Tensorflow中使用的方法类似。那么，假设我在BigQuery中存储和准备了我的数据，我是否可以使用我的一个Java程序创建我的学习模型？

非常感谢任何帮助。

Answer 1

请注意，深度学习可以应用于那些无法通过典型分类方法处理的复杂问题（例如旧的Java代码）。因此，如果您的模型可以通过简单的基于规则的Java代码处理，我建议您不要使用深度学习。 如果您的预测模型足够复杂并且您希望在GCP上拥有所有内容，我建议您使用Google Machine Learning Engine。 您可以使用可用模型在TensorFlow中重写代码，训练模型并将其用于预测 此外，Spark和DL4J中提供了更多先进且易于使用的ML模型，它们的性能绝对优于您的Java代码，并且可以轻松部署到您的GCE实例上。您也可以使用Google数据流。