numpy.ndarray零维度，没有形状仍然存储数据

Question

我正在尝试计算整数的中位数并返回numpy中的整数。根据{{​​3}}的文档：

，我认为这应该是有用的

import numpy as np
m1 = np.median((1,2,3))
myout = np.zeros_like(m1, dtype=np.intp)
m2 = np.median((1,2,3), out=myout)

但是，在我的调试控制台中输入myout和m2时，我得到的唯一值是<ndarray>。如何获取存储在那里的值？有吗？我做错了什么？

更新 我从您的评论中注意到，print(m2)确实打印了2，这就是我想要的。但是，m2仍然很奇怪，因为m2.shape是()而m2.ndim是0。这可能导致调试控制台不显示2的值。所以我现在的问题是，ndarray如何保持零维度并仍然存储数据？

print(m2)
print(m2.shape)
print(m2.ndim)

Answer 1

我无法复制你的错误，这对我来说非常有效。也许一些版本问题？尝试以你想要的方式使用m2和myout。这是我跑的：

>>> import numpy as np
>>> m1 = np.median((1,2,3))
>>> print (m1)
2.0
>>> myout = np.zeros_like(m1, dtype=np.intp)
>>> m2 = np.median((1,2,3), out=myout)
>>> print(myout)
2
>>> print(m2)
2