我是R的初学者,所以这可能是一个显而易见的问题。我有一个包含129个变量的数据帧,一些数字,一些字符串。基本上,我试图循环每个变量来计算平均值/模式(取决于变量),标准开发(如果适用)和频率,并让它可以导出一些很好的包。我尝试过使用for循环,但我只能通过行而不是列。有人有什么建议吗?
谢谢!
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您也可以在列之间使用for循环。
# Considering only 8 rows and using numeric and character cols for demonstration
iris_new = iris[1:8,]
iris_new$Species = as.character(iris_new$Species)
for(i in iris_new){
print(i)
}
[1] 5.1 4.9 4.7 4.6 5.0 5.4 4.6 5.0
[1] 3.5 3.0 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4
[1] 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5
[1] 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2
[1] "setosa" "setosa" "setosa" "setosa" "setosa" "setosa" "setosa" "setosa"
答案 1 :(得分:0)
colnames(my_dataframe)
生成一个包含列名“my_dataframe”的向量。您可以迭代元素,这是打印每列的第一个元素的示例:
for (the_column in colnames(m))
{
print(my_dataframe[,c(the_column)][1])
}