Spark：在同一数据集上多次连接

Question

为了丰富我的流数据，我将其与静态数据集连接起来。

实际上，我使用相同的数据集将输入数据集加入两次，以添加有关卖方和买方的信息。

输入：

<div id= contacts-container>
  <header><h1> {{ title }} </h1></header>
  <div id= "favoritesContainer">
    <p>Favorite Contacts</p>
  </div>
  <ul>
    <li *ngFor="let contact of contacts">
      <div *ngIf= "!contact.isFavorite">
          <img src={{contact.smallImageURL}} />
          <h3><img src="../assets/Favorite Star (True)/Favorite — True.png">{{ contact.name }} </h3>
          <br>
          <p>{{ contact.companyName }}</p>
          <hr>
      </div>
    </li>
  </ul>
</div>

静态数据集：

+-----------+------+-----+------+
|transaction|seller|buyer|amount|
+-----------+------+-----+------+
|    1      |   A  |  D  |  100 |
|    2      |   B  |  A  |  10  |
|    3      |   C  |  A  |  20  |
+-----------+------+-----+------+

代码：

+------+-------+
|person|address|
+------+-------+
|  A   |  @A   |
|  B   |  @B   |
|  C   |  @C   |
|  D   |  @D   |
+------+-------+

输出：

iputDF.join(staticDS, iputDF("seller") <=> staticDS("person"))
      .join(staticDS, iputDF("buyer") <=> staticDS("person"))

有没有最佳解决方案呢？