关于将一个数组放入矩阵的广播错误

Question

我定义了一个二维数组如下：

predict_result = np.zeros((69,1000)) 

在循环中，我试图将预测的一维数组注入其中。

for ij in range(0,1000):
    # # some code to generate Ypredict
    predict_result[:,ij]=Ypredict

Ypredict始终是(69,1)的形状。但是，运行该程序会出现以下错误

  

predict_result [：，ij] = Ypredict ValueError：无法广播输入   从形状（69,1）到形状（69）的阵列

如何更正此错误？

Answer 1

将（69,1）数组更改为（69，），或者创建接收槽（69,1）

ravel是几种展平二维数组的方法之一：

predict_result[:,ij]=Ypredict.ravel()

带有列表而不是标量的索引以另一种方式工作：

predict_result[:,[ij]]=Ypredict

你也可以使用广播将较小的数组放入较大的数组而不需要循环 - 如另一个答案中所述：

(69,1000) <= (69,1)  works

广播的两个基本规则：

• 可以在开头添加尺寸1尺寸以匹配尺寸数

• 可以更改所有尺寸1尺寸以匹配其他阵列的相同尺寸。

（69，）无法更改为匹配（69,1）。但是（69,1）可以改为匹配（69,1000）。

Answer 2

您不需要for-loop：

predict_result[:] = Ypredict

或者您可以按repeat创建结果：

np.repeat(Ypredict, 1000, axis=1)