Question

我想更新表格中的多条记录＆＃34; a＆＃34;相互依赖。表＃34; a＆＃34;的值看起来像：

+------------+---------------+-------+
| date       | transfervalue | value |
+------------+---------------+-------+
| 01.03.2018 | 0             | 10    |
| 02.03.2018 | 0             | 6     |
| 03.03.2018 | 0             | 13    |
+------------+---------------+-------+

更新后的表格＆＃34; a＆＃34;应该是这样的：

+------------+---------------+-------+
| date       | transfervalue | value |
+------------+---------------+-------+
| 01.03.2018 | 0             | 10    |
| 02.03.2018 | 10            | 6     |
| 03.03.2018 | 16            | 13    |
+------------+---------------+-------+

最有效的方法是什么？我尝试了三种不同的解决方案，但最后一种解决方案并不起作用。

解决方案1：执行循环并每天迭代以执行更新语句
解决方案2：每天执行更新声明声明
解决方案3：在一个声明中对整个时间跨度进行更新

解决方案3的输出是：

+------------+---------------+-------+
| date       | transfervalue | value |
+------------+---------------+-------+
| 01.03.2018 | 0             | 10    |
| 02.03.2018 | 10            | 6     |
| 03.03.2018 | 6             | 13    |
+------------+---------------+-------+

Answer 1

您似乎想要累积总和：

with toupdate as (
      select t.*, sum(value) over (order by date rows between unbounded preceding and 1 preceding) as running_value
      from t
     )
update toupdate
    set transfervalue = coalesce(running_value, 0);

Answer 2

这应该有效：

    select t1.*, 
       coalesce((select sum(value) from table1 t2 where t2.date < t1.date), 0) MyNewValue
    from table1 t1

SQL Server：根据彼此更新多个记录的最有效方法

2 个答案: