Question

假设我在postgres中有一个只有2列的表：

ID这是表格的{（bigint）
time，其类型为timestamp

有没有办法如何获得按时间分组的ID BYYEAR-当时间是2005年2月18日它将适合2005年组（因此结果将是）

year  number of rows
1998  2
2005  5

AND 如果结果行数小于某个数字（例如3），SQL将按月返回结果

像

这样的东西

month            number of rows
(February 2018)  5
(March 2018)     2

在postgres SQL中这可能是一种不错的方式吗？

Answer 1

您可以使用窗口功能（与往常一样）。

我使用此表：

TABLE times;

 id |               t               
----+-------------------------------
  1 | 2018-03-14 20:04:39.81298+01
  2 | 2018-03-14 20:04:42.92462+01
  3 | 2018-03-14 20:04:45.774615+01
  4 | 2018-03-14 20:04:48.877038+01
  5 | 2017-03-14 20:05:08.94096+01
  6 | 2017-03-14 20:05:16.123736+01
  7 | 2017-03-14 20:05:19.91982+01
  8 | 2017-01-14 20:05:32.249175+01
  9 | 2017-01-14 20:05:35.793645+01
 10 | 2017-01-14 20:05:39.991486+01
 11 | 2016-11-14 20:05:47.951472+01
 12 | 2016-11-14 20:05:52.941504+01
 13 | 2016-10-14 21:05:52.941504+02
(13 rows)

首先，按月分组（子查询per_month）然后使用窗口函数（子查询with_year）添加每年的总和最后，使用CASE决定您将输出哪一个，并删除DISTINCT的重复项。

SELECT DISTINCT
   CASE WHEN yc > 5
        THEN mc
        ELSE yc
   END AS count,
   CASE WHEN yc > 5
        THEN to_char(t, 'YYYY-MM')
        ELSE to_char(t, 'YYYY')
   END AS period
FROM (SELECT
         mc,
         sum(mc) OVER (PARTITION BY date_trunc('year', t)) AS yc,
         t
      FROM (SELECT
               count(*) AS mc,
               date_trunc('month', t) AS t
            FROM times
            GROUP BY date_trunc('month', t)
           ) per_month
     ) with_year
ORDER BY 2;

 count | period  
-------+---------
     3 | 2016
     3 | 2017-01
     3 | 2017-03
     4 | 2018
(4 rows)

Answer 2

算上几年。如果它至少为3，则按年分组，否则按月分组：

select
  case (select count(distinct extract(year from time)) from mytable) >= 3 then
    to_char(time, 'yyyy')
  else
    to_char(time, 'yyyy-mm')
  end as season,
  count(*)
from mytable
group by season
order by season;

（与许多其他DBMS不同，PostgreSQL允许在GROUP BY子句中使用别名。）

Postgres计算一个或多个行，并按时间戳对它们进行分组

2 个答案: