我有以下使用 item = new Item();
item.checked.set(true);
item.name.set("a");
binding = DataBindingUtil.setContentView(this, R.layout.activity_main);
binding.setItem(item);
}
public void button_onClick(View v) {
item.checked.set(!(item.checked.get()));
item.name.set(item.name.get() + "a");
}
的代码:
sql
val yesterdayDate = "2018-03-13"
df.createOrReplaceTempView("myTable")
val result = spark.sql("select * from myTable where date(field_date) = '" + yesterdayDate)
的值格式为field_date
。
我希望使用Spark的2018-02-13 23:55:11.382928
或filter
获得相同的结果。
答案 0 :(得分:1)
sql查询应该适合你
val yesterdayDate = "2018-03-13"
df.createOrReplaceTempView("myTable")
val result = spark.sql(s"select * from myTable where date(field_date) == '${yesterdayDate}'")
result.show(false)
如果您不想使用sql查询,那么您可以使用sql api ,如下所示
val yesterdayDate = "2018-03-13"
import org.apache.spark.sql.functions._
df.select("*").where(date_format(col("field_date"), "yyyy-MM-dd") === yesterdayDate).show(false)
答案 1 :(得分:0)
你想说,在spark sql API中吗?
如果是,你可以做
import spark.implicits._
val yesterdayDate = "2018-03-13"
val df = spark.read // read the source
val result = df.select("*").where($"field_date" === s"$yesterdayDate")
我不得不在评论中编辑。
df.select("*").where(functions.date_format($"field_date".cast(DateType), "yyyy-MM-dd") === s"$yesterdayDate")