Question

我已经浏览了一系列调度算法及其实现，但找不到任何参考来实现解决以下问题的算法。

给定一系列具有n个进程的进程，第i个进程由以下表示：

到达[i] 代表其到达时间，

离开[i] ，表示流程终止的时间（处理或未处理无关紧要）和

时间[i] 表示提供流程所需的时间，

表示布尔值的

Preferred [i] （如果首选该流程，则为true，否则为false）

我们需要安排流程以最大限度地处理首选流程。

一次只能处理一个进程，如果进程在完成之前离开，则表示未处理。否则，一旦启动，就不能暂停或中断进程。

“最佳”解决方案的标准依次为：

最受欢迎的流程。
提供的大多数非首选流程
最少的总处理时间。

任何想法都会受到赞赏。

Answer 1

我怀疑你的最佳解决方案是一个简单的反向跟踪算法 - 尝试所有可能性，用分数评估每个＆＃34;错过点数＆＃34;：最小化你做的首选进程的数量不完成。

首先，进行一些预处理：

将列表分区为列表，首选和不是。
按到达时间对每个列表进行排序。
对于每个过程，从出发时间中减去处理时间;这会产生＆＃34;最新的开始时间＆＃34;，对我们来说是一个更有用的数字。

现在，只需进行经典的try-everything递归：

Base Case:
    If process list is empty, move to handling non-preferred processes in a similar function.

Case 1: Serve the first process `P` on the list.
    skipped [remains unchanged]
    new_served_list = served_list + P (append)
    new_start = current start time + `Time(P)`
    new_total = total processing time + `Time(P)`
    // remove processes whose latest start time will be passed:
    new_proc_list = proc_list - {any process with `latest_start(P) < start_time`}.
    Recur on (new_start, new_total, new_served_list, new_proc_list)
    save `result_1`

Case 2: *Don't* serve the first process.
    new_skipped = skipped + 1
    new_proc_list = proc_list - `P`.
    recur on (start, total, served_list, new_proc_list)
    save `result_2

Compare result_1 and result_2; return the better one.

对于非首选流程，您仍然需要类似的功能 - 但是必须将流程调整到首选流程的间隙中。我将该延期作为学生的练习。： - ）

请注意，它会分解为很多微小问题，每个开放时间间隔一个。

具有等待时间和优先级的调度算法

1 个答案: