张量在TensorFlow中具有形状[None，x]意味着什么？

Question

如果我将tf占位符定义为：

tf.placeholder("float", [None, 10])

None做了什么？什么是线性代数解释？水平向量？

Answer 1

张量形状的None值意味着张量在该维度上可以是任何大小（大于或等于1）。例如，对于您在问题中定义的tf.placeholder，您可以传递一个形状为

的数组

[1234, 10]
[10, 10]
[1, 10]

但不是形状[10,]的数组（即矢量）。