聚簇索引更新，如何仅在不同的列值更改索引？

Question

我有桌子，

的例子

Id int primary key(clustered index)
Name varchar(255)not null (non-clustered index)
..
..
Other columns

我执行存储过程为

update table1 set table1.Name=isnull(@Name,table1.Name) ,( updating other columns) where Id=@Id;

很多次，姓名等于@Name; 在执行计划中，我看到

如果我将存储过程更改为

update table1 set ( updating other columns) where Id=@Id;

我看到成本：15％

问题：

我需要在两种情况下改变这种情况

1. table1.Name = @Name
2. table1.Name＆lt;＆gt;名称。

在第一种情况下table1.Name没有更改值或索引没有更新和聚集索引更新成本15％;

在第二种情况下table1.Name更改值和聚集索引更新成本50％。

为什么索引在更新等值时会更新？

我无法选择＆＃34;姓名＆＃34;和比较更新

我知道创建varchar列索引并不是一个好主意

更新

使用更改查询更改名称列（执行CPU时间 200ms ）

更新查询不用更改名称列（执行CPU时间 70ms ）

更新

问题已结束

Answer 1

为解决我的问题，我创建了一个Triger

CREATE TRIGGER [dbo].[trg_BeforeUpdateSubject] 
   ON  [dbo].[Subject] 
   INSTEAD OF UPDATE
AS 
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
        declare @old_val  nvarchar(255),@new_val nvarchar(255) ;
        select
@old_val=[Name]   
from deleted;
select 
@new_val=[Name]
from inserted;
     if (@old_val=@new_val)  
    BEGIN

        UPDATE 
            Subject
        SET
            set new values for other colums,
            Subject.DLC             =   GETDATE()
        FROM 
            inserted
        WHERE
            Subject.Id = inserted.Id            
    END ELSE
    BEGIN
        UPDATE 
            Subject
        SET
            Subject.Name = inserted.Name,
            set new values for other colums,
            Subject.DLC             =   GETDATE()
        FROM 
            inserted
        WHERE
            Subject.Id = inserted.Id                
    END

END

完美的工作。更新查询的平均值为90ms（CPU），旧值为200ms