标签： neural-network dimensionality-reduction
我有一个来自UCI资料库的数据集（基因表达癌症RNA-Seq数据集;链接： - https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/gene+expression+cancer+RNA-Seq#）。此数据集具有801个实例和20531个属性。由于数据是高维的（读取： - 20531），哪种技术适合分类？使用主成分分析减小尺寸的方法，然后多层感知器对于这个问题是否足够好？