如何将一个var转换为两个var列表?
以下是我的输入变量:
val input="[level:1,var1:name,var2:id][level:1,var1:name1,var2:id1][level:2,var1:add1,var2:city]"
我希望我的结果应该是:
val first= List(List("name","name1"),List("add1"))
val second= List(List("id","id1"),List("city"))
答案 0 :(得分:3)
首先,input
不是有效的json
val input="[level:1,var1:name,var2:id][level:1,var1:name1,var2:id1][level:2,var1:add1,var2:city]"
你必须使它有效json RDD (因为你将使用apache spark)
val validJsonRdd = sc.parallelize(Seq(input)).flatMap(x => x.replace(",", "\",\"").replace(":", "\":\"").replace("[", "{\"").replace("]", "\"}").replace("}{", "}&{").split("&"))
一旦你有有效的json rdd,你可以轻松地将其转换为dataframe
和,然后应用你拥有的逻辑
import org.apache.spark.sql.functions._
val df = spark.read.json(validJsonRdd)
.groupBy("level")
.agg(collect_list("var1").as("var1"), collect_list("var2").as("var2"))
.select(collect_list("var1").as("var1"), collect_list("var2").as("var2"))
你应该在dataframe
中获得所需的输出
+------------------------------------------------+--------------------------------------------+
|var1 |var2 |
+------------------------------------------------+--------------------------------------------+
|[WrappedArray(name1, name2), WrappedArray(add1)]|[WrappedArray(id1, id2), WrappedArray(city)]|
+------------------------------------------------+--------------------------------------------+
如果需要,您可以将数组转换为列表
要获得问题中的值,您可以执行以下操作
val rdd = df.collect().map(row => (row(0).asInstanceOf[Seq[Seq[String]]], row(1).asInstanceOf[Seq[Seq[String]]]))
val first = rdd(0)._1.map(x => x.toList).toList
//first: List[List[String]] = List(List(name1, name2), List(add1))
val second = rdd(0)._2.map(x => x.toList).toList
//second: List[List[String]] = List(List(id1, id2), List(city))
我希望答案很有帮助
答案 1 :(得分:2)
reduceByKey
是实现所需输出的重要功能。关于step by step reduceByKey explanation
您可以执行以下操作
val input="[level:1,var1:name1,var2:id1][level:1,var1:name2,var2:id2][level:2,var1:add1,var2:city]"
val groupedrdd = sc.parallelize(Seq(input)).flatMap(_.split("]\\[").map(x => {
val values = x.replace("[", "").replace("]", "").split(",").map(y => y.split(":")(1))
(values(0), (List(values(1)), List(values(2))))
})).reduceByKey((x, y) => (x._1 ::: y._1, x._2 ::: y._2))
val first = groupedrdd.map(x => x._2._1).collect().toList
//first: List[List[String]] = List(List(add1), List(name1, name2))
val second = groupedrdd.map(x => x._2._2).collect().toList
//second: List[List[String]] = List(List(city), List(id1, id2))