为什么python中没有__max__的特殊方法？

Question

正如标题所要求的那样。 Python有很多特殊的方法，__add__，__len__，__contains__等。为什么在执行max时没有调用__max__方法？示例代码：

class A:
    def __max__():
        return 5

a = A()
max(a)

似乎range()和其他结构可以从中受益。我错过了其他一些有效的方法吗？¨

附录1： 作为一个简单的例子，max(range(1000000000))需要很长时间才能运行。

Answer 1

我没有权威的答案，但我可以提出我对这个问题的看法。

有几个内置函数没有相应的特殊方法。例如：

• max
• min
• sum
• all
• any

他们有一个共同点是它们类似于reduce：它们遍历一个iterable并将其“减少”为一个值。这里的要点是，这些更像是一个组成部分。

例如，在应用迭代器之前，您经常将迭代器包装在生成器中（或其他理解或转换，如map或filter）：

sum(abs(val) for val in iterable)       # sum of absolutes
any(val > 10 for val in iterable)       # is one value over 10
max(person.age for person in iterable)  # the oldest person

这意味着大部分时间它甚至不会调用迭代的__max__，而是尝试在生成器上访问它（未实现且无法实现）。

如果这些措施得以实施，那么根本没有多大好处。在少数几种情况下实现它们是有意义的，如果你创建一个自定义方法（或属性）会更加明显，因为它突出显示它是一个“快捷方式”或者它与“正常结果”不同。

例如，这些函数（min等）具有O(n)运行时，因此如果您可以做得更好（例如，如果您有一个排序列表，则可以访问{{1}在max）中明确记录它可能是有意义的。

Answer 2

某些操作不是基本操作。以max为例，它实际上是一种基于比较的操作。换句话说，当您获得最大值时，实际上您获得的是最大值。

所以在这种情况下，为什么我们应该实现指定的max函数但不能覆盖比较的行为？

从另一个方向思考，max到底意味着什么？例如，当我们执行max(list)时，我们在做什么？

我认为我们实际上正在检查list个元素，而max操作根本与list本身无关。

list只是max操作中不需要的容器。这是list或set或其他内容，它并不重要。真正有用的是这个容器中的元素。

因此，如果我们为__max__定义list操作，我们实际上正在执行另一个完全不同的操作。我们要求容器给我们关于最大值的建议。

我认为在这种情况下，因为它是一个完全不同的操作，它应该是一个容器的方法，而不是覆盖内置函数的行为。