包含一个单词并排除另一个python

Question

背景：我有以下数据框

import pandas as pd
d = {'text': ["paid", "paid and volunteer", "other phrase"]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['text'].apply(str) 

输出：

                   text
0                  paid
1    paid and volunteer
2          other phrase

目标：

1）检查每一行以确定是否存在paid并返回布尔值（如果True在文本列中的任何位置，则返回paid，如果{False则返回paid 1}}不存在。但我想排除单词volunteer。如果volunteer存在，则结果应为false。

2）创建一个包含结果的新列

期望输出：

                   text     result
0                  paid     true
1    paid and volunteer     false
2          other phrase     false

问题：我使用以下代码

df['result'] = df['text'].astype(str).str.contains('paid') #but not volunteer

我检查了How to negate specific word in regex?，它显示了如何排除单词但我不确定如何在代码中加入

问题： 如何更改我的代码以实现我的目标1）和2）

Answer 1

使用lambda：

df['result'] = df['text'].apply(lambda row: True if ('paid' in row) and ('volunteer' not in row) else False)

Answer 2

您可以使用逻辑并检查两种情况。

(df.text.str.contains('paid')) & (~df.text.str.contains('volunteer'))
Out[14]: 
0     True
1    False
2    False
Name: text, dtype: bool