Python Pandas由多列组成，是另一列的意思 - 没有按对象分组

Question

我有一些看起来像这样的数据，并称为'test_df'

  ID  Year  Value  Value2
0  A  2012      1       4
1  A  2012      2       5
2  A  2013      4       6
3  A  2013      5       7
4  B  2014      6       8
5  B  2014      7       4
6  B  2013      8       8

我希望它看起来像这样：

ID Year  Value_avg  Value2_avg
A  2012  1.5        4.5
A  2013  4.5        6.5
B  2013  8.0        8.0
B  2014  6.5        6.0

但是，当我尝试按多个列进行分组时，它们最终会按对象分组：

         Value_avg  Value2_avg
ID Year
A  2012        1.5         4.5
   2013        4.5         6.5
B  2013        8.0         8.0
   2014        6.5         6.0

这是我尝试过的代码：

out_df = pd.DataFrame()
out_df['Value_avg'] = test_df['Value'].groupby([test_df['ID'], test_df['Year']]).mean()
out_df['Value2_avg'] = test_df['Value2'].groupby([test_df['ID'], test_df['Year']]).mean()

我尝试添加：

out_df['Value_avg'] = test_df['Value'].groupby([test_df['ID'], 
test_df['Year']], as_index=False).mean()

但得到了这个错误：

"TypeError: as_index=False only valid with DataFrame"

Answer 1

human.txt + add_suffix

reset_index