在Pandas透视表

Question

将Pandas中的一些数据透视表放在主要是分类变量的数据集中，这些数据集完全用数字代码表示，附带一个代码簿/字典。

我希望显示类别标签而不是数字代码。我无法在其他地方或Pandas文档中找到答案。

... e.g

gender_dict = {1: "Male", 2: "Female"}
df['gender'].map(gender_dict)

pd.pivot_table(df, values=['location'], index=['gender'], aggfunc=len)

...而不是显示1＆amp;表中的性别。 2，我希望它能显示标签＆＃34;男性＆＃34; ＆安培; ＆＃34;女＆＃34;

由于 乙

Answer 1

IIUC，您可以在创建数据透视表后执行此操作：

df_out = pd.pivot_table(df, values=['location'], index=['gender'], aggfunc=len)
df_out.index = df_out.index.to_series().map(gender_dict)