我有这样的数据：
x = 2
df =
Base | Base*x | Inc | Proj | After
3 | 6 | 6 | 2 | 4
3 | 6 | 10 | 1 | 9
1 | 2 | 11 | 4 | 7
2 | 4 | 11 | 0 | 11
'基础'是静态的
'Inc'=当前行的'Base'+前一行的'After'值
'Proj'=静态
'After'= Inc - Proj
我需要优化x，使所有'After'值的平均值尽可能接近0。
如果我使用excel求解器加载项，它会给我一个0.76的x值。是否有可能在Python中重新创建这样的东西？我需要将其扩展到比excel更大的数据集。