使用多个连接和条件优化SQL查询

Question

我试图找出一种方法来优化我的查询，因为我需要超过48小时来执行脚本，因为我有一个庞大的数据库。我尝试在所需的表中创建所有可能的索引。我甚至试图将查询分解为子查询，但仍然没有改善执行时间。任何意见或想法都表示赞赏。这是我的疑问：

data_unb = data[1:120,:]  # messing up with target variable
train, valid = data_unb.split_frame([0.8], seed=12345)

m1 = h2o.estimators.random_forest.H2ORandomForestEstimator(seed=12345)
m2 = h2o.estimators.random_forest.H2ORandomForestEstimator(balance_classes=True, seed=12345)
m3 = h2o.estimators.random_forest.H2ORandomForestEstimator(balance_classes=True, class_sampling_factors=[1.0,1.0,2.5], seed=12345)

m1.train(x=list(range(4)),y=4,training_frame=train,validation_frame=valid,model_id='RF_defaults')
m2.train(x=list(range(4)),y=4,training_frame=train,validation_frame=valid,model_id='RF_balanced')
m3.train(x=list(range(4)),y=4,training_frame=train,validation_frame=valid,model_id='RF_class_sampling',)

m1.confusion_matrix(train)
m2.confusion_matrix(train)
m3.confusion_matrix(train)

Answer 1

进入Sql Server Management Studio粘贴SQL语句并单击“显示估计执行计划”。它显示了Sql Server如何尝试执行分析Where（s）和Join（s）的退出索引的句子。

还尝试升级你的硬件，因此每个Sql句子可能需要大量的内存和cpu周期，具体取决于记录的数量。