Question

我正在使用RcppParallel加速一些计算。但是，我在这个过程中内存不足，所以我想在Parallel循环中保存通过一些相关阈值的结果。下面是一个玩具示例来说明我的观点：

#include <Rcpp.h>
#include <RcppParallel.h>
using namespace Rcpp;

// [[Rcpp::depends(RcppParallel)]]
// [[Rcpp::plugins(cpp11)]]
struct Example : public RcppParallel::Worker {
  RcppParallel::RVector<double> xvals, xvals_output, yvals;
  Example(const NumericVector & xvals, NumericVector & yvals, NumericVector & xvals_output) : 
    xvals(xvals), xvals_output(xvals_output), yvals(yvals) {}
  void operator()(std::size_t begin, size_t end) {
    for(std::size_t i=begin; i < end; i++) {
      double y = xvals[i] * (xvals[i] - 1);
      // if(y < 0) {
      //   xvals_output.push_back(xvals[i]);
      //   yvals.push_back(y);
      // }
      xvals_output[i] = xvals[i];
      yvals[i] = y;
    }
  }
};
// [[Rcpp::export]]
List find_values(NumericVector xvals) {
  NumericVector xvals_output(xvals.size());
  NumericVector yvals(xvals.size());
  Example ex(xvals, yvals, xvals_output);
  parallelFor(0, xvals.size(), ex);
  List L = List::create(xvals_output, yvals);
  return(L);
}

R代码为：

find_values(seq(-10,10, by=0.5))

注释掉的代码就是我想要做的。

也就是说，我想初始化一个空向量，并仅附加通过某个阈值的y值以及相关的x值。

在我的实际使用中，我正在计算MxN矩阵，因此内存是个问题。

解决此问题的正确方法是什么？

Answer 1

如果有人遇到类似问题，可以使用＆＃34; concurrent_vector＆＃34;来自TBB（RcppParallel在引擎盖下使用并作为标题提供）。

#include <Rcpp.h>
#include <RcppParallel.h>
#include <tbb/concurrent_vector.h>
using namespace Rcpp;

// [[Rcpp::depends(RcppParallel)]]
// [[Rcpp::plugins(cpp11)]]
struct Example : public RcppParallel::Worker {
  RcppParallel::RVector<double> xvals;
  tbb::concurrent_vector< std::pair<double, double> > &output;
  Example(const NumericVector & xvals, tbb::concurrent_vector< std::pair<double, double> > &output) : 
    xvals(xvals), output(output) {}
  void operator()(std::size_t begin, size_t end) {
    for(std::size_t i=begin; i < end; i++) {
      double y = xvals[i] * (xvals[i] - 1);
      if(y < 0) {
        output.push_back( std::pair<double, double>(xvals[i], y) );
      }
    }
  }
};
// [[Rcpp::export]]
List find_values(NumericVector xvals) {
  tbb::concurrent_vector< std::pair<double, double> > output;
  Example ex(xvals,output);
  parallelFor(0, xvals.size(), ex);
  NumericVector xout(output.size());
  NumericVector yout(output.size());
  for(int i=0; i<output.size(); i++) {
    xout[i] = output[i].first;
    yout[i] = output[i].second;
  }
  List L = List::create(xout, yout);
  return(L);
}

输出：

> find_values(seq(-10,10, by=0.5))
[[1]]
[1] 0.5

[[2]]
[1] -0.25

RcppParallel RVector push_back还是类似的？

1 个答案: