函数PERCENTILE_DISC相当于使用
pandas.quantile(q=P, interpolation='higher')
Redshift文档声明：
PERCENTILE_DISC窗口功能 PERCENTILE_DISC是一个逆分布函数，它假定为离散分布模型。它需要百分位值和排序规范，并返回给定集合中的元素。
对于给定的百分位值P，PERCENTILE_DISC对ORDER BY子句中的表达式值进行排序，并返回具有大于或等于P的最小累积分布值（相对于相同排序规范）的值。
如何获得较低的等效值？可能Redshift开发者只是忽视'较低'的情况？
pandas.quantile(q=P, interpolation='lower')