从python中的文件中提取和绘制数据

Question

我有一些数据存储在文件（xyz.dat）中，格式如下：

1   0.997790664988225E+000   0.100177762164687E+001   0.100034262755073E+001        
2   0.997788473973293E+000   0.100177969047903E+001   0.100034273413754E+001        
3   0.997782981718032E+000   0.100178486093194E+001   0.100034301665219E+001

我想要做的是，对于每一行，将第一列存储为x，将其余值存储为y[1]，y[2]，y[3] ...等等。后来我想分别为每一行绘制y[n]中存储的数据。我是python的新手，并尝试使用split（）但没有取得多大成功。我要么无法将第一列分开，要么在每一行的末尾都有一个尾随'\n'。任何帮助将非常感激。提前谢谢。

Answer 1

您可以尝试：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_fwf('file.dat')
plt.plot(df.iloc[:, 0], df.iloc[:,1])
plt.show()

您可以按照上面显示的方式进行绘图。希望这会有所帮助。

Answer 2

你可以阅读和绘图如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd 

df = pd.read_csv('xyz.dat', sep=' ', header=None, usecols=(1, 2, 3)).T
df.plot(lw=0.5)
plt.show()

这会给你输出：

您的3行包含非常相似的数据。

如果列数未知，您可以正常读取它并删除第一个CSV列（实际上是转置后的第一行）：

df = pd.read_csv('xyz.dat', sep=' ', header=None).T.drop(0)
df.plot(lw=0.5)
plt.show()