Question

由于我是一名初级PHP开发人员，日复一日地陷入了这里描述的性能问题：我正在用PHP创建一个搜索引擎，我的数据库有一个包含41列和百万行的表，显然它是一个非常大的数据集。在index.php我有一个搜索数据的表单。当用户输入搜索关键字并点击提交时，操作位于search.php上，结果如此。查询是这样的。

SELECT * FROM TABLE WHERE product_description LIKE '%mobile%' ORDER BY id ASC LIMIT 10

这是第一个查询。结果显示我必须运行4个其他查询：

SELECT DISTINCT(weight_u) as weight from TABLE WHERE product_description LIKE '%mobile%'
SELECT DISTINCT(country_unit) as country_unit from TABLE WHERE product_description LIKE '%mobile%'
SELECT DISTINCT(country) as country from TABLE WHERE product_description LIKE '%mobile%'
SELECT DISTINCT(hs_code) as hscode from TABLE WHERE product_description LIKE '%mobile%'

这些查询适用于FILTERS，问题是当我提交搜索按钮时，所有查询都以性能问题为代价同时运行，其速度非常慢。
是否有任何其他方法来获取weight,country,country_unit,hs_code调速器或如何实现它。

这里实现了相同的功能，其中过滤条在表格填充数据之后，如何实现它。请帮助

Full Functionality implemented here.

我试图解释我的完整问题，如果有任何错误请告诉我，我会改进这个问题，我也是stackoverflow的新手。

Answer 1

首先 - 您确定此代码按预期工作吗？第一个查询将检索与您的搜索词匹配的10条记录。这些记录可能有重复的weight_u，country_unit，country或hs_code值，因此当您为过滤器执行接下来的4个查询时，它完全有可能您将在第一个查询中获得 not 的值，因此过滤器可能没有意义。

如果这是真的，我会在您的客户端代码（PHP）中创建过滤器值 - 查找10条记录中的唯一值将变得快速而简单，并减少数据库往返次数。

最后，您可以做的最大改进是使用MySQL的fulltext searching功能。您的应用程序运行缓慢的原因是因为您的搜索字词无法使用索引 - 您可以在开始和结束时进行疯狂梳理。这就像在电话簿中搜索姓名包含＆＃34; ishra＆＃34; - 你必须查看每个记录以检查匹配。全文搜索索引就是为此而设计的 - 它们也有助于模糊匹配。

Answer 2

在查询大型数据集或大多数数据集时，我会给你一些在许多情况下都很有用的提示。

如果您可以列出您想要的字段而不是查询“*”是一种更好的做法。当您有更多列和更多行时，此权重会增加。
始终尝试使用PK来查找数据。过滤器越具体，成本就越低。
这种情况下的索引会非常方便，因为它会使搜索变得更加敏捷。
LIKE查询通常非常慢且资源丰富，在您的情况下更多。所以，你越具体，就会越好。
另外补充一点，如果你只是想一次又一次地从这些表中检索数据，也许VIEW很适合。

这些只是我想到的一些提示，以缓解您的问题。希望它有所帮助。

一页中5个查询的性能问题

2 个答案: